📌 한 줄 요약
- 구직 사이트·기업 평가 사이트를 매일 직접 열어 확인하던 작업을 Claude + 사람인 MCP로 자동화함.
- 내 이력서 기준 가중치 점수로 공고를 A~D 등급화 → 대시보드로 정리 → 매일 9시 적합 공고 카톡 발송 구조.
📌 배경과 문제
- 구직 사이트·기업 평가 사이트를 각각 열어 직접 검색·타이핑해야 했음.
- 구직 사이트의 기업 조건과 실제 공고 내용이 다른 경우 있음 → 공고마다 직접 열어 확인 필요.
- 제목에 '퍼포먼스 마케터'가 없지만 실제 직무는 같은 공고는 키워드 검색으로 누락됨.
- 공고와 내 경력이 얼마나 맞는지 매번 감으로 판단함.
📌 워크플로 재설계
| 단계 | Before | After | 담당 |
| 공고 수집 | 구직 사이트 직접 검색 | PlayMCP 사람인 도구로 마케팅 공고 수집 | AI |
| 평가 기준 | 감으로 판단 | 항목·가중치 직접 설계 후 지시 | 사람 |
| 적합도 평가 | 공고 읽고 판단 | 이력서·포트폴리오 학습 후 항목별 0~5점 → A~D 등급 | AI |
| 정리 | 메모·북마크 | 대시보드 (점수순 정렬, 등급 필터, 지원 상태 관리) | AI |
| 모니터링 | 매일 직접 접속 | 매일 9시 스캔 → 적합 공고 카톡 발송 (테스트 중) | AI |
| 지원 결정 | - | 대시보드·카톡 확인 후 최종 판단 | 사람 |
✅ AI에 맡기지 않은 부분
- 평가 항목·가중치: 내가 실제로 중요하게 보는 기준이라 직접 설계함.
- 대시보드 표시 항목·화면 구성: 의사결정에 필요한 정보만 보이도록 직접 정의함.
- 지원 여부 최종 판단: 점수는 우선순위 참고용, 결정은 직접.
핵심 프롬프트
① 평가 기준 설계

- 지시 의도: 사람인에서 가져온 공고를 내 이력서 기준으로 점수화하고 우선순위 매기기.
- 마케터 판단: 리드 스코어링처럼 항목별 0~5점 + 가중치 적용. 기술스택 일치 x2, 경력연차·근무조건·성장성 x1로 중요도 차등.
- 결과: 공고별 총점 → A~D 등급, 매칭 이유·부족 키워드 코멘트까지 구조화된 데이터로 저장.
② 대시보드 구성

- 지시 의도: 결과를 매번 대화로 묻지 않고 한 화면에서 판단하기.
- 마케터 판단: 상단 요약(총 공고 수·등급별 개수·평균 점수) → 리스트 → 필터 순서로, 광고 리포트처럼 요약부터 보이게 설계.
- 결과: 점수순·회사순·최신순 정렬, 등급 필터, 키워드 검색, 지원 상태 드롭다운 기능 구현.
검증과 수정
1차 대시보드

- 점수순 정렬, 지원/미지원 구분, 등급별 필터 확인.
- 문제 ①: 매칭 이유·부족 키워드가 전부 나열돼 핵심 파악이 어려움 → 핵심 키워드만 노출, 나머지는 토글로 숨김 처리 지시.
- 문제 ②: 결국 대시보드를 직접 열어야 함 → 매일 9시 모니터링 후 적합 공고 있을 때만 카톡 발송으로 수정.
2차 수정 대시보드

- 필수 확인 키워드만 노출, 나머지 토글로 생략.

- PlayMCP 카카오톡 나와의 채팅방 활용해 자동 발송 세팅, 테스트 진행 중.

- 수정 방식: 대시보드 화면에서 직접 체크한 부분을 채팅에 붙여 수정 지시 → 지시 범위 명확해짐.
📌 성과
| 항목 | Before | After |
| 공고 확인 | 사이트별 직접 검색 | 자동 수집 + 점수순 정렬 |
| 적합도 판단 | 감으로 판단 | 가중치 기준 A~D 등급 |
| 누락 공고 | 제목 키워드 다르면 누락 | 직무 내용 기준 매칭으로 포착 |
| 모니터링 | 매일 직접 접속 | 매일 9시 자동 스캔·카톡 알림 (테스트 중) |
- 실제 구직 활동에 사용 중. 소요 시간 수치는 미측정.
📌 재사용과 다음 단계
- 사용하면서 피드백 반영해 계속 디벨롭할 예정.
- 카톡 자동 발송 테스트 완료 후 매일 루틴으로 운영 예정.
- 가중치 기반 스코어링 구조는 소재·키워드 우선순위 판단 등 마케팅 업무에도 응용 가능.
사용 도구: Claude, PlayMCP(사람인·카카오톡), career-ops(오픈소스)



























