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[Excel&Marketing] chapter 04. 가격변동과 수요 곡선_ 가격이 매출과 이익에 미치는 영향

* 가격이 매출과 이익에 어떤 영향을 주는지 이해는 것 -가격이 바뀜에 따라 구매의사가 어떻게 바뀌는지 -바뀌는 가격이 이익에 어떤 영향을 주는지 1. 선형 수요 곡선과 2. 거듭제곱 수요 곡선을 추정하기 UC(unit cost) - 제품 한 단위를 생산하는데 드는 비용 이윤 : (p-UC)*D(p) -D(p) : 가격이 p일때 팔리는 상품의 수량 가격 탄력성 : 가격이 1% 상승했을때 수요가 몇 % 하락하는지에 대한 절대치 가격 탄력성이 낮다 가격을 낮추면 매출이 줄어든다 ex) 0.1-가격을 1%내리면 수요는 0.1%로 줄어든다 가격 탄력성이 높다 가격을 낮추면 매출이 늘어난다 ex) 4.0-가격을 1% 내리면 4%만큼 수요가 증가한다 *선형 수요곡선과 거듭제곱 수요곡선 -선형 수요곡선은 가격 탄력성..

Data/Excel 2022.11.02

[Excel&Marketing]chapter 3. countifs, sumifs, averageifs 함수와 배열서식으로 데이터 정리하기

countifs -COUNTIFS(영역1, 조건1, 영역2, 조건2) : 영역중에서 조건이 성립되는 셀의 개수를 센다 >countifs(daywk,q3,promotion,"promotion") daywk에서 q3와 같은걸 찾고 promotion중에서 promotion이라 쓰여 있는 셀의 개수를 세라 averageif averageif(영역1, 조건1, 평균낼 범위) : 영역에서 조건을 성립하는 것의 평균낼 범위에서 계산해서 내보내기. >averageif(daywk,t3,cookies) daywk범위에서 t3조건을 성립하는 셀의 cookies범위에 해당하는 곳의 평균을 내라 sumifs sumifs( *indirect - averageifs 배열 수식을 이용하여 인구 통계정보 요약 medianif :충족하..

Data/Excel 2022.10.27

[Excel&Marketing] chapter 03.엑셀 함수를 활용하여 데이터 정리하기(히스토그램, 표준편차/분산,백분위수)

*마케팅 데이터가 너무 크고 많은 경우 요약해야 하는 경우가 있다. 이 경우 다음을 참고한다. 데이터의 대표값 활용 평균 : 엑스 바로 표기 =AVERAGE( : ) 중간값 : 데이터를 나열 했을때 50%에 위치하는 수 =MEDIAN( : ) 최빈값 : mode 혹은 mode.mult(최빈값이 여러개인 경우, 모든 최빈값 구하기) 활용하여 구할 수 있음 =MODE( : ) *어떤 대표값이 가장 좋을까? : 상황과 목적에 따라 적절한 대표값을 고르는 것이 중요. 만약 왜도가 +1보다 크거나 -1보다 작다면 (히스토그램이 기울었다면), 분포에 잠재적인 왜곡이 있을 수 있으니 중간값을 쓰는 것이 좋다 -아웃라이어의 영향을 많이 받을 수 있기 때문이다 왜도가 -1과 +1의 중간이라면 평균을 쓰는 것이 좋다. *..

Data/Excel 2022.10.20

[Excel&Marketing] chapter 03. 엑셀 함수를 이용한 마케팅 데이터 요약_transpose, frequency,min,max,skew 함수

*배열함수와 같은 함수를 이용하여 스프레드시트에 새 데이터를 추가하면, 히스토그램을 바로바로 바뀌도록 하여 마케팅 데이터를 요약할 수 있다. *배열 함수의 사용 방법 결과를 보여줄 영역을 선택하는 것이 매우 중요 다른 수식과 동일하게 함수를 입력 식을 입력하고 엔터가 아닌, ctrl + shift + enter를 사용하여 입력 TRANSPOSE 함수 사용 *원본 배열 데이터가 변경시 자동 반영되게 만들기 위해 활용하는 함수 -값을 입력할 칸을 드레그한다. -드레그한 채로 아무것도 건들지 말고 바로 입력하면 첫 줄에 입력된다 -함수를 입력한다 =TRANSPOSE(원본 데이터 범위 지정) FREAUENCY 함수로 히스토그램 만들기 -일정한 간격의 범위에 속한 데이터의 개수를 시각화하여 보여주는 히스토그램 만..

Data/Excel 2022.10.12

[Excel&Marketing] chapter02. 두가지 기준의 데이터 한눈에 보기_GETPIVOTDATA 함수 활용

[CASE] 여러 가게의 여러 상품별 매출을 한눈에 보고싶은 경우. 확인란+GETPIVOTDATA함수를 활용하여 한눈에 보고싶은 데이터를 확인하자. STEP 01. 데이터를 테이블로 변경 STEP 02. 피벗테이블 형성 -기존 나열되어있는 데이터를 일정한 기준으로 나누는 피벗테이블을 형성 (나중에 만들 표에 연동할 데이터임) STEP 03. 데이터 유효성 검사 -가게별로 분류해서 볼 수 있도록 데이터 유효성 검사 설정 - 제한 대상 : 목록, 원본 : 가게이름이 나와있는 데이터 '테이블'에서 가져오기! STEP 04 함수를 이용하여 표 만들기 -[주, 1-14, 벽결이, 안전장비, 연마제, 테이프]는 직접 채워넣기 -매출이 씌여진 칸을 함수로 채우기 IF(확인란 버튼이 FALSE면, NA(), IFERR..

Data/Excel 2022.10.10

[Excel&Marketing] chapter 02. 여러개의 지점을 한 눈에 추세파악하기 위한 시각화_스파크라인

[case] 여러개의 지점을 요일별 매출을 시각화하여 추이를 보고자하면, 지점수가 너무 많아서 한눈에 파악하기가 쉽지 않다. 이 경우, '스파크라인' 기능을 활용하여 매출 추이를 한눈에 확인하자 스파크라인 -생성하고자 하는 칸 드레그 (빈칸 드레그) -삽입>스파크라인 -넣고자 하는 데이터 숫자 셀만 드레그하여 삽입 *연결할 데이터 변경 -스파크라인>데이터 편집 *스파크라인상, 최고점과 최저점 체크하기 *스파크라인별 비교하기 -기본적인 스파크라인은 y축의 값이 다르기때문에, 셀안에 그려진 스파크라인의 높낮이에 따라 상대적으로 비교가 가능한 상태가 아니다. 그러므로, y축을 동일하게 맞추는 설정을 거쳐야만 스파크라인별로 비교가 가능하다. -스파크라인 드레그>축>세로축 최대값 옵션>모든스파크라인에 대해 동일하..

Data/Excel 2022.10.10

[Excel&Marketing] chapter 02. 체크박스(확인란)을 활용하여, 선택적으로 표 보기

여러가지 지표가 표에 표시되는데, 비교도 안되고 너무 복잡한 경우! 체크한 데이터만 선택적으로 표에 나타낼 수 있도록 하는 법 " 체크박스" 활용하기 1. 확인란 세팅 [개발도구>삽입>체크박스] -복사해서 데이터 카테고리만큼 생성하기 2. 셀과 연결하기 -체크박스의 마우스 우클릭 -컨트롤 서식 클릭 -연결할 데이터 우측 셀 클릭하여 셀 연결하기 (사진에 보면TRUE,FALSE써있는 곳) *연결하면 아래 이미지처럼 체크를 하면 TRUE, 빈칸이면 FALSE가 뜬다. 3. 표를 만들기 위한 데이터 복사 -TRUE, FALSE 셀에 따라서 데이터를 선택적으로 나타내고 없앨 데이터 표를 복사해서 만든다. -IF(조건, 참, 거짓) 함수 활용 (아래 이미지 참고) *데이터를 만들고 나면, 확인란에 체크하면 TRU..

Data/Excel 2022.10.07

[Excel&Marketing] chapter 02. 차트 레이블(제목, 범례) 자동으로 반영하게 만들기_IFERROR/TEXT/MATCH

*활용 상황 자동으로 데이터와 연동되어서 차트에 반영되게 표를 만들고 싶은 경우 데이터를 하나하나 찾아보지 않고 바로 불러올 수 있는 기능 *나오는 기능 함수 대입(선택 영역에서 만들기) IF IFERROR MATCH TEXT 텍스트 이어쓰기 1. 함수 대입(선택 영역에서 만들기) -표를 드래그하여 선택 영역에서 만들기를 클릭한다. 의미하는 것 target : 목표 성과, 2000을 넘으면 손익분기점이 넘는다 year1sales : 1년 매출 anngrouth : 성장률을 의미함 ▶매번 숫자를 찾으면 찾기 힘드니, target으로 불러오기만 해도 알아서 2000이 대입된다. 2. 기존 데이터를 통해 년도별 매출표 만들기 *연도별 매출 =이전 매출*(1+성장률) *손익 분기점을 넘겼는지 여부 =if(매출>..

Data/Excel 2022.10.05

[Excel&Marketing] 데이터 다지기 기본_ 콤보 차트와 보조축/ 새 데이터 자동 반영/설문조사결과 시각화

chapter 02. -데이터 엑셀을 통한 시각화 -두가지의 데이터를 비교해야 하는데, 둘다 같은 형태의 데이터로 비교하면 한눈에 보기 쉽지 않다. 이 경우 두 데이터를 다른 형태의 차트로 놓는게 보기 좋은데 그것이 바로 콤보차트! ◎ 데이터 차이가 큰 두 데이터 시각화 -땅콩값, 다이아몬드값을 비교하는 것은 데이터차이가 너무 크기때문에 한 차트내에서 잘려보일 수 있다. 이렇게 데이터 값의 차이가 매우 큰 두 데이터를 비교하기 위해 사용하는 것이 보조축으로 두가지 형태의 차트를 모두 볼 수 있다. *홉합차트에서 - 묶은 세로 막대형 & 꺾은선형으로 이뤄지고 보조축이 적용된 것을 쉽게 적용 가능! ◎ 차트에 레이블이나 표 추가 -데이터 레이블 서식 활용 -차트 레이아웃 활용 - 설문 결과 정리하기 * 설문..

Data/Excel 2022.10.03